【プロンプト配布】データマネジメント試験「無限想定問題」生成メソッド｜過去問ゼロで演習量を確保する

結論：データマネジメント試験（DM）に公開過去問がなくても、Claudeの「Projects」機能にシラバス（案）を読み込ませれば、公式サンプルと同じ土俵の想定問題を自分専用に無限生成できます。本記事では、そのプロジェクト設定手順と、コピーして使える出題プロンプトを公開します。

DM試験は2027年度夏頃〜秋頃に新設予定の国家試験で、まだ実施実績がなく、公開過去問も存在しません。「新設試験だから何が出るか分からない」と不安になりがちですが、実際にはシラバス（案）に載っている用語・技能例の範囲からしか出題されないという前提は、他のIPA試験と何も変わりません。だからこそ、シラバスさえ手元にあれば、AIで本番同様の演習量を自分で作り出せます。

合格までの勉強時間

DM試験はITパスポート（レベル1）の次のステップ、ITSSレベル2相当に位置づけられています。前提知識によって必要な学習時間は変わります。

どの層でも共通する壁は、「解いて確認する」演習の絶対量が足りないことです。過去問という定番の演習素材が存在しないため、市販の問題集を買って繰り返し解くという従来の勉強法がそもそも成立しません。

AI活用で専任講師を月額20ドルで雇う感覚

DM受験者が学習中に立ち止まるのは、決まって次の場面です。

• 「データオーナー」「データスチュワード」「データエンジニア」のような役割分担の違いが、用語を読んだだけでは頭に残らない
• 科目Bの長文事例で「このケースでは誰が責任主体になるべきか」を判断する感覚がつかめない
• 過去問がないので、覚えた用語が本当に試験レベルで使えるのか、解いて確認する手段がない

従来なら、ここで足踏みして翌日の講義を待つか、市販テキストの薄い演習問題だけで我慢するしかありませんでした。

生成AIを使えば、月額20ドル程度（Claude Proは年払いなら月あたり18ドル程度）で疑問が出た瞬間に質問でき、演習問題も無限に出してくれる専任講師を雇っている状態になります。深夜でも、同じ論点を何度出題させても、嫌な顔をされません。AIが総学習時間を半分にする魔法ではありませんが、「演習素材がなくて手が止まる時間」を消し去ってくれます。

なぜ「誰かが作った予想問題」だけでは足りないのか

DM試験は新設試験ゆえに、すでにいくつかの媒体が独自の予想問題・解説記事を公開しています。日本経済新聞社のIT専門メディアが大手資格スクールと協力して予想問題を作成した例もあり、精度・権威性の面では申し分ありません。

ただし、これらはどれも「誰かが作った、決まった数の問題」を読者が受け取って解くという一方通行の形です。数問〜十数問を解き終えれば、また次の演習素材を探しに行かなければなりません。

これに対して、シラバス（案）自体をAIに読み込ませてしまえば、187語の用語・84件の技能例のどこからでも、自分の弱点に合わせて何度でも出題し直せるという違いが生まれます。誰かの予想問題を「消費」するのではなく、自分専用の出題システムを「所有」する発想です。

Claude Projectsにシラバス（案）を読み込ませる

まず、ClaudeのProjects機能を使って、DM試験専用の「学習部屋」を作ります。

1. Claudeで新しいProjectを作成し、名前を「DM試験対策」などにする
2. Projectの「プロジェクトの知識」に、IPA公式サイトで公開されているデータマネジメント試験（仮称）のシラバス（案）PDFと、公開済みのサンプル問題PDFをアップロードする
3. 可能であれば、データマネジメント試験 20時間コースの各章もあわせて参考資料として渡すと、出題される用語の説明が事前に頭に入った状態で演習に入れる

この状態のProject内でチャットを始めることで、Claudeが常にシラバス（案）の範囲内でしか出題しない状態を作れます。プロジェクトを使わずに単発でAIに「DM試験の問題を作って」と頼むと、シラバスにない話題やAIの知識だけに基づいた出題が混ざるリスクがありますが、プロジェクトに一次資料を読み込ませておけば、この不安を大きく減らせます。

🛠️ CBT想定・1問ずつ出題プロンプト

Project内のチャットで、以下のプロンプトを貼り付けてください。

あなたはデータマネジメント試験（仮称）の作問委員です。
添付したシラバス（案）とサンプル問題のPDFの範囲内だけを使い、
本番のCBT方式を想定した4〜6択の問題を作成してください。

# 出題ルール
1. 一度に1問だけ出題し、選択肢は4〜6個（正解は1つ）
2. 出題する用語・技能例が、シラバス（案）のどの中分類・技能項目に対応するか出題前に明示する
3. 私が選択肢の番号を答えるまで、正解と解説は出さない
4. 私が答えたら、正解・不正解を判定し、なぜその選択肢が正しいのか（他の選択肢がなぜ誤りか）をシラバスの記述に基づいて解説する
5. 解説の最後に「次はどの分野を出題しますか？（例: データガバナンス／データ品質管理／統計手法 など）」と私に聞いてから次の1問に進む

まずは「データガバナンスと組織体制」の分野から1問出題してください。

このプロンプトの核心は「シラバスのどこに対応するかを明示させる」ことです。これにより、AIが根拠のない問題を作っていないかを自分でチェックできますし、間違えた分野を「次はここを出題して」と指定して繰り返し演習できます。

生成結果は「シラバス整合性」で検証する

過去問がある試験なら、AIの出題を模範解答と照合して精度を確かめられます。しかしDMには照合すべき模範解答の蓄積がありません。そこで、検証の軸を変える必要があります。

• 用語の対応関係を確認する: プロンプトの指示どおり「シラバスのどの中分類に対応するか」を毎回出力させ、実際のシラバス（案）の記述と食い違っていないか照らし合わせる
• サンプル問題と形式を比較する: IPA公式が公開したサンプル問題（科目A・科目Bとも数問のみ）と、AIが生成した問題の文体・難易度感が大きくズレていないか定期的に見比べる
• 技術的な誤りを鵜呑みにしない: 生成AIは稀に誤った説明を混ぜることがあります。特に数値・法令名などは、シラバス本文の該当箇所を自分の目で必ず確認してください

新設試験だからこそ「正解がAI任せになっていないか」を意識することが、そのまま実務でAIを使う際の検証習慣の練習にもなります。

無料範囲の壁とClaude Pro導入の判断基準

ここまでのプロンプトは、Claudeの無料プランでも試すことができます。ただし、無料プランには会話量・利用回数の上限があり、187語の用語と84件の技能例を分野ごとに何周も出題し直すという使い方には、途中でメッセージ上限に達してしまう可能性が高いです。

「1〜2問だけ試してみたい」であれば無料範囲で十分ですが、本番までの数週間、毎日この方法で演習を回し続けたいという使い方をするなら、Claude Pro（月額20ドル、年払いなら月あたり18ドル程度）への課金を検討する価値があります。

Claude Proに課金すると、利用上限が大きく緩和されるだけでなく、Claude Codeも利用できるようになります。Claude Codeを使えば、今回紹介したプロンプトのやり取りをベースに、選択肢をランダムに並べ替えたり、間違えた分野だけを自動で復習に回したりする自分専用のCBT演習ツールを自作することも視野に入ってきます。まずは今回のプロンプトでチャット形式の演習に慣れて、物足りなくなったらツール自作に進む、という段階的な使い方がおすすめです。

Syllabus Hack Points

• 時間資産の可視化: 予想問題集を探し回ったり、市販教材の発売を待ったりする時間をゼロにできます。シラバス（案）とサンプル問題さえあれば、演習は今すぐ始められます
• 弱点の資産化: プロンプトの最後で「次はどの分野を出題しますか」と聞かれるたびに、間違えた分野・自信がない分野を指定し続けると、演習ログそのものが自分専用の弱点マップになります
• 本試験実施後も使える発想: 実際の試験が始まり公開過去問が増えてきた後も、この「一次資料をProjectに読み込ませて出題させる」方法は、他のIPA試験の直前対策にも応用できます

DM試験のシラバス全体像や、統計計算の例題・実務ケーススタディを含む本文はデータマネジメント試験 20時間コースにまとめています。今回のプロンプトで洗い出した弱点分野から、該当する章を読み返すと定着が早まります。

まとめ・次の一歩

• DM試験は新設で過去問がないが、出題範囲はシラバス（案）に限定されるという前提は他のIPA試験と同じ
• Claude Projectsにシラバス（案）とサンプル問題を読み込ませれば、根拠を明示させながら1問ずつCBT形式で出題させられる
• 生成結果は模範解答ではなくシラバスとの整合性で検証する
• 毎日繰り返し使うなら、無料枠の上限に注意し、Claude Pro（月額20ドル／年払い18ドル程度）への課金も検討する。Claude Codeでのツール自作という次のステップも見えてくる

まずはデータマネジメント試験 20時間コースで全体像をつかんでから、今回のプロンプトで演習を回してみてください。