ABC分析（パレート図）とは？優先順位を決めるデータの整理術

3行まとめ

• ABC分析: 重要度（売上高や在庫量など）によって項目をA、B、Cの3つのグループに分け、管理の優先順位を決める手法。
• パレート図: 項目を大きい順に並べた「棒グラフ」と、その累積構成比を示す「折れ線グラフ」を組み合わせた複合グラフ。
• パレートの法則 (80:20の法則): 全体の売上の8割は、わずか2割の優良顧客（Aグループ）が生み出しているという考え方。

試験での出題ポイント

試験では、特に「パレート図の見方」と「グループ分けの基準」が問われます。

1. パレート図: 棒グラフで個別の値を、折れ線グラフで累積の割合を確認します。
2. ABCグループの分類:
   • Aグループ: 累積構成比 70～80% までの最重要項目。厳格な管理が必要。
   • Bグループ: 累積構成比 80～90% 程度の中間項目。
   • Cグループ: 残りの項目。簡易的な管理で済ませる。
3. 活用例: 在庫管理、売上分析、品質不良の原因特定など。

【AIハック】生成AIで「優先順位」を最適化

ABC分析のロジックは、AIに「データに基づいた提案」をさせることで直感的に理解できます。

プロンプト例:

「あなたはアパレルショップの店長です。100種類の商品のうち、売上の上位10品だけで全体の75%の利益を出しています。 ABC分析 と パレート図 の考え方を使って、在庫を減らすためにどの商品グループを重点的に管理すべきか、試験用語を交えてアドバイスしてください。」

AIが「Aグループへのリソース集中」を具体的に解説してくれるため、分析の目的が明確になります。

まとめ：効率的に成果を出すための「取捨選択」

ABC分析は、すべての項目を平等に扱うのではなく、影響の大きいものに注力するための実戦的なツールです。

試験では、折れ線グラフが 累積 である点に注意して、読み取りミスを防ぎましょう。