最強の指示出し！プロンプトエンジニアリングの基本と試験ポイント【ITパスポート】

3行まとめ

• 生成AI（LLM）から意図した回答を引き出すための「指示の技術」。
• ITパスポート試験では、業務効率化やAI活用の文脈で頻出。
• 役割の指定、背景情報の提供、制約事項が基本の3要素。

シラバス上の位置付け

• ストラテジ系 > 2.経営戦略 > 5.ビジネスインダストリ > (2)生成AIの活用
• テクノロジ系 > 5.基礎理論 > 10.AI（人工知能）

試験での出題ポイント

試験では「どのようにプロンプトを構成すれば、より精度の高い回答が得られるか」という具体例を問う問題が出やすいです。

1. 役割（Role）: 「あなたはプロのエンジニアです」と役割を与える。
2. 文脈（Context）: 「新入社員向けの資料作成のために」と背景を伝える。
3. Few-shot: 数個の「具体例」を提示して、形式を学習させる技術。
4. Chain-of-Thought (CoT): 「ステップバイステップで考えて」と指示し、思考過程を出力させる手法。

【AIハック】生成AIで最速暗記

AIを使って「プロンプトエンジニアリング」自体を学ぶと一石二鳥です。

プロンプト例:

「ITパスポート試験の『Few-shotプロンプティング』について、小学生でも分かるように例え話を使って説明してください。回答は150文字以内で、最後に応援メッセージを付けてください。」

まとめ・次のステップ

AIはもはや「魔法」ではなく、適切な「対話」で動かすツールです。 次は、さらに高度なAI活用技術である「RAG（検索拡張生成）」について深掘りしましょう。