AIはどこまで許される？試験に出る「AI倫理」ガイドラインの要点

3行まとめ

• AIの利用に関わる人権侵害、バイアス、プライバシーのリスクを抑えるための規範
• ITパスポート試験では、ガバナンス（統治）の観点で問われる
• 人間中心のAI社会原則に基づいた信頼性の確保が鍵

シラバス上の位置付け

• ストラテジ系 / 法務 / 権利保護（AI倫理）
• ストラテジ系 / 企業活動 / 情報システム戦略（AIガバナンス）

出題キーワード

• 人間中心のAI社会原則
• 説明責任（アカウンタビリティ）
• バイアス（偏見）

試験での出題ポイント

試験では、AIの不適切な利用例（差別的な判定、プライバシー侵害、ハルシネーションの放置など）を問う問題が頻出します。

1. 公平性: 学習データに偏り（バイアス）がないか。
2. 安全性: 予期せぬ動作で人に危害を与えないか。
3. プライバシー: 本人の承諾なしに個人情報をAI学習に使わない。

【AIハック】生成AIで最速暗記

AI倫理をAIに「自己分析」させると理解が深まります。

プロンプト例:

「生成AIの普及によって、人間のプライバシーが侵害されるリスクを3つ挙げて、それぞれ対応策を簡潔に回答してください。」