
· 用語解説
機械学習の3種類とは?教師あり・教師なし・強化学習をG検定・DS検定向けに解説
G検定・DS検定で必須の機械学習の3種類を解説。教師あり学習(回帰・分類)・教師なし学習(クラスタリング・次元削減)・強化学習の違いと代表アルゴリズム、モデル評価指標までまとめた。
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郊外(堺など)から中心部まで電車1時間圏を想定し、ITスキルを資格で証明しつつデータサイエンスを軸に学ぶ。DS検定で基礎、G検定で深層学習の応用力を日々の配分で積み上げる。