【NW】ネットワーク図の覚え方・書き方｜MermaidとAIで複雑な要件を視覚化するハック術

ネットワークスペシャリスト（NW）試験の午後は、複数の要件が絡み合うパズルのような世界です。

物理構成、論理構成、ルーティングプロトコル、さらにVRRPによる冗長化などが「文字」だけで延々と記述されます。

この文字の迷宮から最短で抜け出す方法は、 ChatGPT または Gemini にネットワーク図を描かせることにあります（コード整形は ChatGPT 、スマホで要件貼り付けなら Gemini ）。

ネットワーク図の「書き方」: MermaidとChatGPT / Geminiの連携

多くの受験生が「図を描くのが苦手」と感じる理由は、Visioやパワーポイントなどのツール操作に時間が取られるからです。

Syllabus Hackが推奨する 書き方 は、テキストベースで図を描ける Mermaid を活用する手法です。

NWの過去問にある「現状の構成」や「新システムの要件」を、選んだツールのチャットに与え、Mermaid形式のネットワーク図を出力させます。

プロンプト例:
以下のネットワーク要件を読み取り、Mermaidの graph TD 形式でネットワーク構成図を作成してください。
各VLAN、L3スイッチ、FWの接続関係を明確にし、VRRPが適用されている箇所は注釈を入れてください。
[問題文の要件定義]

生成されたコードをMarkdownビューア（ObsidianやVS Code等）で表示すれば、一気に理解が加速します。

試験中に図を描くヒマがない場合でも、この 覚え方 を訓練しておけば脳内で構成図を組み立てられるようになります。

なぜMermaid図（コードで描ける図）を使うのか？それには明確なメリットがあります。

図を作成させた後、さらにAIを「トラブルメーカー」にします。

障害シミュレーション: 「この構成図において、L3スイッチAが故障した場合、パケットはどう流れるか？図を更新して説明せよ」と指示します。
セキュリティポリシーの適用: 「VLAN10からVLAN30への通信のみを許可するACLをFWに設定する場合、どこに設定すべきか図示して」と深掘りします。

これにより、受け身の学習が「能動的な設計・保守体験」へと変わります。

Mermaid駆動学習。

NW試験の復習時に、解答を見る前に自分で「文字情報をMermaid化する」癖をつけましょう。

AIと対話しながら図を完成させていく過程こそが、NWエンジニアとしての設計能力を養うトレーニングになります。

この圧倒的なスピード感により、1時間の勉強時間で「3問分」の構成把握トレーニングをこなすことが可能になります。

NW試験は ネットワークをイメージする力 がすべてです。

AIとMermaidを武器に、複雑な文章をシンプルな図形へと落とし込み、正解へのルートを可視化しましょう。

この記事は高度情報処理技術者試験完全攻略ガイドの一部です。